ZAMONAVIY TEXNIKA VA TEXNOLOGIYALAR YORDAMIDA INSON YUZINI IDENTIFIKATSIYA QILISH CHORALARINI TAKOMILLASHTIRISH
Keywords:
yuzni identifikatsiya qilish, sun’iy intellekt, chuqur o‘rganish, biometrik texnologiyalar, 3D skanerlash, yuz tanish tizimlari, ma’lumotlar xavfsizligi, algoritmlar, yuz tuzilishi, xavfsizlik tizimlari.Abstract
Bugungi kunda texnologik rivojlanish natijasida inson yuzini identifikatsiya qilish sohasida sezilarli yutuqlarga erishilgan. Yuzni identifikatsiya qilish — bu shaxsni yuz tuzilishi va boshqa yuzga xos xususiyatlari asosida aniqlash jarayonidir. Ushbu jarayon xavfsizlik, huquqni muhofaza qilish, biometrik tizimlar va fuqarolik sohalarida keng qo‘llaniladi. Zamonaviy texnika va texnologiyalar — shu jumladan, sun’iy intellekt, chuqur o‘rganish (deep learning), 3D skanerlash va yuqori aniqlikdagi raqamli kameralar — inson yuzini aniqlashda yangi imkoniyatlar yaratmoqda. Annotatsiyada yuzni identifikatsiya qilish texnologiyalarining zamonaviy tendensiyalari, ularning asosiy xususiyatlari va amaliy qo‘llanilishi ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, yuzni aniqlashning samaradorligini oshirish uchun yangi algoritmlar va usullar haqida so‘z boradi. Yuzni identifikatsiyalashda yuzaga keladigan muammolar — masalan, yoritilish, yuzning qisman yopilishi, yosh va jins o‘zgarishlari, shuningdek, ma’lumotlarning maxfiyligi masalalari ham ko‘rib chiqiladi. Ushbu maqola zamonaviy texnologiyalar yordamida yuzni identifikatsiya qilish tizimlarini takomillashtirish yo‘llarini o‘rganadi va taklif etadi. Ekspertlar tomonidan ishlab chiqilgan algoritmlar va tizimlar yuzni aniqlashda yuqori aniqlik va tezlikni ta’minlaydi, shuningdek, xavfsizlikni oshirishda muhim ahamiyat kasb etadi. Bunda sun’iy intellekt va mashina o‘rganish texnologiyalari katta rol o‘ynaydi. Xulosa qilib aytganda, yuzni identifikatsiya qilish sohasidagi zamonaviy texnologiyalar insonlarni aniqlashda yuqori samaradorlikni ta’minlaydi, jinoyatchilikka qarshi kurashishda, shaxsni tasdiqlash jarayonlarida, fuqarolik xizmatlarida va boshqa ko‘plab sohalarda qo‘llaniladi. Shu bilan birga, ushbu texnologiyalarni takomillashtirish va ulardan samarali foydalanish uchun doimiy tadqiqotlar olib borilishi, ma’lumotlar xavfsizligini ta’minlash va etik qoidalarga rioya qilish zarur.
References
Zhao. W., Chellappa. R., Phillips, P. J., & Rosenfeld, A. (2003). Face recognition: A literature survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 35(4), 399-458.
Li. S. Z., & Jain. A. K. (Eds.). (2011). Handbook of Face Recognition. Springer.
Zhang. K., Zhang. Z., Li. Z., & Qiao, Y. (2016). Joint Face Detection and Alignment Using Multi-task Cascaded Convolutional Networks. IEEE Signal Processing Letters, 23(10), 1499-1503.
Bowyer. K. W., Chang. K., & Flynn. P. J. (2006). A survey of approaches and challenges in 3D and multi-modal 3D + 2D face recognition. Computer Vision and Image Understanding, 101(1), 1-15.
